第1篇 基础篇 · 起始 P.3

第1章 信息系统与信息技术发展

本章概述

本章是全书的技术基础篇,系统阐述信息化与信息系统的内涵、特征及发展规律,梳理计算机软硬件、网络、存储数据库、信息安全等基础信息技术,并重点介绍物联网、区块链、云计算、大数据、人工智能、边缘计算、数字孪生等新一代信息技术的定义、特点、关键技术与应用。本章为后续系统规划提供技术认知底座,选择题高频出现。

知识结构

  • 信息系统及其发展 必考
  • 信息化内涵与特征:内涵四要素、特征、我国信息化战略与管理体制五阶段
  • 信息系统内涵与特征:狭义/广义定义、抽象模型、生命周期五阶段、物理/逻辑结构、通用五层架构
  • 信息系统发展:诺兰六阶段模型(初始→传播→控制→集成→数据管理→成熟)
  • 信息技术及其发展 重点
  • 计算机软硬件:冯·诺依曼结构、系统软件vs应用软件
  • 计算机网络:OSI七层vs TCP/IP四层、性能指标、SDN、5G三大场景
  • 数据存储与数据库:DAS/NAS/SAN对比、关系型vs非关系型、数据仓库四部分
  • 信息安全:五大属性、四层划分、七大技术措施、UEBA、态势感知
  • 新一代信息技术及其发展 必考
  • 物联网:三层架构(感知层/网络层/应用层)、RFID、MEMS
  • 区块链:六大特点、分布式账本/加密算法/共识机制
  • 云计算:IaaS/PaaS/SaaS、公有/私有/混合云、七大特征
  • 大数据:4V特征、技术架构四部分
  • 人工智能:定义、特点、关键技术(机器学习/NLP/CV/知识图谱/专家系统等)
  • 边缘计算:定义、CROSS价值、边云协同
  • 数字孪生:建模/仿真/数字线程三大核心技术
  • 新基建:三大类(信息基础设施/融合基础设施/创新基础设施)

核心概念

  • 信息化:信息技术广泛应用与传统产业结合的动态过程,核心是应用先进社会生产工具提升生产力并推动生产关系变革。
  • 信息系统:由相互联系、相互作用的事物组成的具有整体功能的统一体;狭义指人机一体化系统,广义含组织、管理、信息技术三维度。
  • 诺兰模型:1979年提出,将信息系统发展划分为初始、传播、控制、集成、数据管理、成熟六个阶段,前三阶段具计算机时代特征,后三阶段具信息时代特征。
  • OSI模型:ISO提出的七层网络体系结构,从低到高为物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。
  • TCP/IP模型:四层结构(网络接口层、网际层、传输层、应用层),因特网核心协议,特性包括逻辑编址、路由选择、域名解析等。
  • SDN:软件定义网络,将控制面与数据面分离,架构由下到上为数据平面、控制平面、应用平面,南向接口主流采用OpenFlow协议。
  • 5G三大场景:eMBB(增强移动宽带)、uRLLC(超高可靠低时延通信)、mMTC(海量机器类通信)。
  • 关系型数据库:采用关系模型(二维表)组织数据,支持ACID原则(原子性、一致性、隔离性、持久性)。
  • 非关系型数据库:NoSQL,分布式、不保证ACID,分为键值、列存储、面向文档、图形数据库四类,高并发易扩展但事务支持弱。
  • 数据仓库:面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合,用于支持管理决策,体系结构含数据源、存储管理、OLAP服务器、前端工具。
  • 信息安全五属性:保密性、完整性、可用性、可控性、不可否认性。
  • 物联网:通过信息传感设备按约定协议将物品与互联网连接,实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的网络,解决T2T/H2T/H2H互连。
  • 区块链:按时间顺序将数据区块链式组合,以密码学保证不可篡改和不可伪造的分布式账本,特点包括多中心化、多方维护、时序数据、智能合约、不可篡改、开放共识、安全可信。
  • 云计算:通过网络将巨大计算任务分解,由多服务器处理后返回结果,实现"快速、按需、弹性"服务,按资源层次分IaaS/PaaS/SaaS。
  • 大数据4V:规模性(Volume)、多样性(Variety)、价值密度(Value)、速度(Velocity)。
  • 人工智能:利用计算机模拟、延伸和扩展人类智能与感知环境能力的理论、方法、技术及应用系统,关键技术含机器学习、NLP、计算机视觉、知识图谱、专家系统、大模型等。
  • 边缘计算:将主要处理和数据存储放在网络边缘节点的分布式计算形式,核心是"边云协同"和"边缘智能"。
  • 数字孪生:物理实体对象的数字模型,通过实测、仿真和数据分析实时感知、诊断和预测物理实体状态,核心技术为建模、仿真和数字线程。
  • 新基建:新型基础设施建设,包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施三大类。

重点考点

  • 诺兰六阶段模型:各阶段名称、顺序及核心特征(初始阶段在财务部门、传播阶段数据冗余、控制阶段出现信息孤岛、集成阶段建集中数据库、数据管理阶段统一数据平台、成熟阶段满足各层次需求)。 必考
  • 信息系统通用五层架构:自底向上为基础设施层→资源管理层→中间件层→业务逻辑层→应用表现层,常考某层归属判断。 必考
  • OSI七层与TCP/IP四层对应关系:TCP/IP应用层对应OSI应用层+表示层+会话层,传输层对应传输层,网际层对应网络层,网络接口层对应数据链路层+物理层。 必考
  • 5G三大应用场景:eMBB(移动互联网)、uRLLC(工业控制/远程医疗/自动驾驶)、mMTC(智慧城市/智能家居/环境监测),常考场景匹配。 必考
  • DAS/NAS/SAN对比:传输对象(DAS数据块、NAS文件、SAN数据块)、协议(SCSI/FC/ATA、TCP/IP、FC)、适合对象、文件共享能力。 必考
  • 关系型vs非关系型数据库:ACID原则、NoSQL四类(键值/列存储/文档/图形)、优缺点对比(关系型易理解易维护但高并发性能不足、NoSQL高并发易扩展但事务弱通用性差)。 必考
  • 信息安全五大属性:保密性、完整性、可用性、可控性、不可否认性,常考某场景对应哪个属性。 必考
  • 物联网三层架构:感知层(传感器/RFID/摄像头/GPS)、网络层(互联网/广电网/云计算平台)、应用层(行业智能应用)。 必考
  • 云计算服务模式:IaaS(基础设施)、PaaS(平台)、SaaS(软件)的区别与归属判断;部署模式公有云/私有云/混合云。 必考
  • 大数据4V特征及含义:规模性、多样性、价值密度低但整体价值高、速度快(实时分析)。 必考
  • 区块链共识机制:PoW/PoS/DPoS/Paxos/PBFT,分析维度(合规监管/性能效率/资源消耗/容错性)。
  • 人工智能关键技术:机器学习(符号学习/网络学习)、深度学习、NLP核心问题(信息抽取/自动文摘/分词)、知识图谱(结构化语义知识库)、专家系统六部分构成。
  • SDN架构:数据平面(哑交换机)、控制平面(SDN控制器)、应用平面,南向接口OpenFlow,北向接口与应用通信,东西向接口多控制器通信。
  • 数据仓库体系结构:数据源→抽取清理装载刷新→数据仓库/数据集市→OLAP服务器→前端工具(查询/报表/分析/数据挖掘);OLAP三种实现ROLAP/MOLAP/HOLAP。
  • 数字孪生核心技术:建模(源头核心)、仿真(验证确认)、数字线程(多视图协同),MBSE为顶层框架,物联网为底层伴生技术。
  • 我国信息化管理体制五阶段:1982-1992研究探索、1993-1997形成实践、1998-2001加速推进、2002-2011全面发展、2012至今创新跨越。 了解
  • 信息系统生命周期五阶段:系统规划→系统分析→系统设计→系统实施→系统运行和维护。 了解
  • 网络性能指标:速率、带宽、吞吐量、时延(发送/传播/处理/排队)、往返时间RTT、利用率。 了解