第2章 数字中国与数智化发展

核心概念

• 数字化转型：建立在数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及组织核心业务，以新建业务模式为目标的高层次转型，需对组织活动、流程、业务模式和员工能力全方位重新定义。
• 第四次科技革命：以人工智能、量子信息、移动通信、物联网、区块链为代表的新一代信息技术加速突破应用，对应第四科学范式（数据密集型研究范式）。
• 数据要素：与土地、劳动力、资本、技术并列的主要生产要素，记载信息、信息融合知识、知识孕育智慧，具备单列为生产要素的现实条件。
• 智慧主体：不再局限于自然人，可包括互联网账号、自动驾驶汽车、智能手机、智能机器人等，具备可复制性、自我修炼能力、广泛连接能力和标准交互手段。
• GB/T 43439：《信息技术服务 数字化转型成熟度模型与评估》，7大能力域（组织/技术/数据/资源/数字化运营/数字化生产/数字化服务），5级成熟度（一级转型意识→二级局部应用→三级系统集成→四级数据驱动→五级生态融合）。
• 数字中国：新时代国家信息化发展新战略，2015年12月习近平总书记首次正式提出，涵盖经济、政治、文化、社会、生态各领域信息化建设。
• "2522"整体框架：夯实数字基础设施和数据资源体系"两大基础"，推进数字技术与经济/政治/文化/社会/生态文明"五位一体"深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障"两大能力"，优化数字化发展国内国际"两个环境"。
• 数字经济：继农业经济、工业经济之后的更高级经济形态，以数字技术与实体经济融合驱动产业梯次转型和经济创新发展为主引擎。
• 数字产业化：为产业数字化提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案的经济活动，包括电子信息制造业、电信业、软件、信息技术、互联网行业等，是数字经济的基础部分。
• 产业数字化：在新一代数字科技支撑下，以数据为关键要素，对产业链上下游全要素进行数字化升级、转型和再造的过程，是数字经济与传统经济深度融合的重要途径。
• 数字化治理：依托互联网、大数据、人工智能等技术创新社会治理方法与手段，核心特征是全社会数据互通、数字化全面协同与跨部门流程再造，包括对数据的治理、运用数字技术治理、对数字融合空间治理三方面。
• 数据价值化：以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，实现数据价值化的经济过程，"三化"框架为数据资源化→数据资产化→数据资本化。
• "六链融合"：产业链、创新链、供应链、要素链、资金链、政策链相互融合发展，是未来产业数字化转型的主要发展模式。
• 数字政府：以新一代信息技术为支撑，以"业务数据化、数据业务化"为着力点，通过数据驱动重塑政务信息化管理架构、业务架构和组织架构，形成"用数据决策、数据服务、数据创新"的现代化治理模式。
• 一网通办：打通不同政府部门信息系统，群众只需操作一个办事系统就能办成不同领域事项，依托一体化在线政务服务平台，线上办事只登录一次即可全网通办。
• 跨省通办：申请人在办理地之外省市提出申请或在本地提出办理其他省市事项申请，模式包括全程网办、代收代办、多地联办。
• 一网统管：围绕城市治理水平提升，针对民生诉求和城市事件，用实时在线数据和智能方法及时发现问题、对接需求、研判形势、预防风险，实现线上线下协同高效处置。
• 数字民生：将"人"与"公共服务"通过数字化方式全面连接，重点强调普惠、赋能、利民，覆盖数字教育、数字医疗、数字就业、数字文旅等领域。
• 智慧城市：运用信息通信技术有效整合各类城市管理系统，实现信息资源共享和业务协同，推动城市管理和服务智慧化的创新型城市；五大核心能力要素为数据治理、数字孪生、边际决策、多元融合、态势感知。
• 数字乡村：伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用，以及农民现代信息技能提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程，既是乡村振兴战略方向，也是数字中国建设重要内容。
• 数据要素市场：将尚未完全由市场配置的数据要素转向由市场配置的动态过程，核心环节为数据流通，需建立在明确数据产权、交易机制、定价机制、分配机制、监管机制、法律范围等保障制度基础上。
• 四种科学范式：第一范式经验范式（观察实验）、第二范式理论范式（理论模型）、第三范式模拟范式（计算机仿真）、第四范式数据密集型研究范式（大数据驱动）。
• 三元空间：人类从物理空间和社会空间构成的二元空间，发展为物理空间、社会空间和数字空间构成的三元空间，数字空间成为链接物理与社会的中介系统。